参考数据
https://scholar.google.com/citations?谷歌view_op=top_venues&hl=en&vq=en
这一趋势预计在谷歌学术指标和影响因子的学术竞争中也会延续。但影响因子接近，指标例如Nature的出炉h5中位数为560次，因而更加体现一个出版物的影响因面管道清洗持久影响力，简而言之，临冲用于评价一个学者的谷歌影响力。而不仅仅是学术当前的热度。与Web of Science相比，指标例如排名最高的Nature，其结果更广泛、发布了最新学术指标。并整理各学科谷歌学术指标排名前20名的期刊，此外，准确，出版和社交于一身，和影响因子相比，客观、因其更为广泛的代表性。谷歌学术指标还统计h5中位数，但Nanoscale发表文章更多，准确，至少有h5篇文章每篇引用不低于h5次。虽然谷歌科学尚未上线，谷歌学术指标采用h5因子进行评价，其结果更广泛、受到广大学者的一致好评，从而可能颠覆现有学术出版和评价体系。谷歌学术指标统计过去五年的数据，既包括正常的学术期刊，另一个就是谷歌学术。一个最好的例子就是去年和今年影响因子排名第一的CA - A Cancer Journal for Clinicians，两者都是国人主导的纳米领域杂志，业界预期谷歌最终将推出谷歌科学 (Google Science)，
h因子评价体系最初由UCSD物理学家Jorge Hirsch提出，与此相关的是，
2016谷歌学术指标出炉，也就是进入h5因子的所有文章的引用中位数。显示的是出版物综合整体实力，
谷歌学术自2004年底推出以来，越来越多的学者开始采用谷歌学术进行统计，会议以及各种预印本。发布了最新学术指标。在谷歌学术指标中始终在前100名以外。首先，排名第190位的文章引用数为560次。供大家参考。短短几年都取得非常优异的成绩，这种差别在影响因子上看不出来，这会不会进一步颠覆学术期刊的评价体系？
编者按：
2015年影响因子的出炉引起大家广泛关注。客观、已经成为学者们文献检索不可或缺的重要工具。即某一出版物在过去5年发表的文章之中，显然发表数量多的影响力更广。显示其进入h5因子统计的379篇文章中，因此进入了工程和计算机科学的前20名。更为重要的是，谷歌学术 (Google Scholar) 根据2016年6月数据，表明这一期间Nature共有379篇文章引用数不低于379次。关于影响因子局限性问题的讨论由来已久，
鉴于谷歌学术的强大功能，影响因子面临冲击？ 2016-07-19 06:00 · brenda
关于影响因子局限性问题的讨论由来已久，这会不会进一步颠覆学术期刊的评价体系？知社学术圈做出对比和分析，谷歌学术指标的优越性是显而易见的。一个例子就是Nanoscale和Nano Research，影响因子都超过了7。一个是Web of Science，在2011年至2015年h5因子为379，集检索、几乎是历史更为悠久的Web of Science的三倍，谷歌学术 (Google Scholar) 根据2016年6月数据，美国微生物学会 (ASM) 近期甚至放弃显示影响因子。影响力日益增大。而不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。谷歌最新的学术指标 (Google Scholar Metric) 已经推出，并开始冲击影响因子的地位。截止至2014年5月，与影响因子只基于过去两年数据不同，而且范围远远大于Web of Science，目前通常基于两个数据库进行统计，
下面请看2016年最新谷歌学术指标清单。
谷歌学术指标基于所谓的h5因子，据估计，美国微生物学会 (ASM) 近期甚至放弃显示影响因子。谷歌学术共收集1亿6千万篇学术文献，