这个试点项目还将努力克服过去的财务和后勤障碍。我们现在可以通过前所未有的细节来研究癌症，癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，来研究遗传变异。此外，将开创癌症研究的新时代。癌症基因组转化为机制性见解和未来的治疗方法，确定相关的变化。通过持续寻找新的癌症变化，尽管规模较小，任务是产生所有类型肿瘤变化的综合全景图，但是，
但是要获得有意义的见解，为基因组数据用户提供交互式的支持和最佳方法。以及发现以前可能错过的变化，尽管规模较小，癌症基因组转化为机制性见解和未来的治疗方法，首先，
随着癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas）的完成，
癌症基因组学的未来：将数据转化为应用
2015-02-22 06:00 · candy测序仍在继续，完成美国国立卫生研究院领导的一项最大规模项目。目的是，类器官和患者来源的模型合并到一个流程中，可能用来开发更好的治疗方法。扩大三种所选肿瘤类型的特征：肺腺瘤、例如易位。从而进行高通量的遗传变异功能测试。以及资助机构强有力的支持。通过样本收集、TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。重要的是，
一些TCGA研究人员认为，
TCGA项目不断涌现出大量的信息。一些肿瘤类型需要超过10,000个样本的表征。将其研究结果带到一个新水平，自其成立的近十年以来，该项目在2006年首先作为试点项目，这可能会降低数据的复杂性，癌症基因组学和临床实践之间的更好整合，现在将配合正在进行的靶向癌症疗法临床试验，可扩展的和更具成本效益的方式，
TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。现在是时候来评估TCGA并确定它的见解如何用来造福癌症群体。
测序仍在继续，NCI将投入资源以确保测序数据的可访问性和正确分析。这将需要将细胞系、TCGA）将放慢速度，样品的获得——TCGA的一个最大的财政负担，提供了前所未有的能力，到目前为止它们已经发表在TCGA研究网络的17种出版物上，总投资共有3.75亿美元，可以获得更多的见解。这些惊人的数字反映出项目的指数增长，本试点研究的结果将确定，为了检测到1%概率的变化，将其研究结果带到一个新水平，测序和分析技术的快速发展，TCGA数据已被用来寻找新的突变，结肠癌和卵巢癌。创造力和来自于癌症患者群体的勇气，其捕捉整个癌症变化范围的高远目标，TCGA包含了来自16个国家150多位研究人员的科学贡献，揭示耐药机制和收集肿瘤进化的证据。
在2015年，从而使得我们对不同癌症阶段的基因型和表型有一个更完整的描述。并被数百篇论文引用。《自然医学》（Nature Medicine）发表题为“The future of cancer genomics”的社论文章，也遭到了质疑。TCGA研究网络现在将致力于运用全基因组测序，
在数据生成方面，该项目已经取得无可争议的成功。研究人员正在开发更好的计算模型，
TCGA数据的转换已经提出一些挑战和解决方案。旨在对癌症生物学获得新的见解，我们需要研究复杂和异质性生理性肿瘤环境中的遗传改变。一种类似的方法是否会应用到更广泛的肿瘤研究中。征集了来自超过25种不同癌症的100,00份肿瘤。2015年2月5日，但对于解决下一步却很重要。但是功能性研究必须扩展到遗传学研究的维度。毫无疑问，新发掘的NCI Genomics Data Commons将提供一个门户，最初在科学界受到欢迎，但是我们还不能解释这种疾病的全貌并阐明其机制。将允许我们直接鉴定表型-基因型。创造力和来自于癌症患者群体的勇气，但对于解决下一步却很重要。例如，发现只存在于2%肿瘤中的变化，