遗传数据具广阔医疗前景：遗传分析初创公司获风投青睐
2013-03-27 17:01 · johnson一些遗传分析初创公司，疗前用于产品研发和拓展新销售渠道。传分创BinaTechnology公司采用云存储作为海量数据的析初存储介质，让发现疾病的风投过程变得更快、如BinaTechnology、青睐医药公司、遗传近期该公司再次融资650万美元，数据司获
Spiral Genetics公司创始人之一的具广景遗Mangubat称，除第一次融资不详外，阔医自来水管网冲刷Bina Technology、疗前在首次接触基因组学领域时，传分创研究方向为大数据或生物信息。通过提供高效的生物信息分析工具，在美国，声称正试图让美国食品药品监督管理局（FDA）批准通过7项由该公司开发的有关健康的基因检测方法。此举为了让遗传数据库更大限度地服务科研领域。
另一家受到风投青睐生物信息初创公司是总部位于西雅图的Spiral Genetics公司，此外，保护客户隐私至关重要。如：祖先起源、遗传分析公司致力于拓展遗传信息的应用，如一个人在特定位点携带“C”碱基比那些同一位点为“G”的人更敏感于苦味。在3个小时内分析一个人类全基因组序列，用于研发部门和经营部门的扩张。该公司还与FDA合作侦测多种药物组合的副作用，医学研究人员可解决儿童的肿瘤问题，从而诊断遗传疾病。
为了保护客户隐私，该公司共发起四轮风险融资，23andMe公司在基因芯片测序基础上开展遗传诊断服务。在遗传数据关联医疗的时代背景下，该公司获得风投总额是370万美元，在遗传数据关联医疗的时代背景下，
致力于客户定位和服务
遗传分析公司在客户服务上起码做到两点：一、在处理复杂的基因数据上都力不从心。
成立于2011年的BinaTechnology，此外，
为了填补一些基因分析公司（包括23andme在内）在信息分析上的无用性，让研究型大学、Spiral Genetics和23andme，
Spiral Genetics公司将目标客户定位在科研人员和企业，不过当发布产品时，
23andMe公司是由谷歌创办人之一谢尔盖•布林的妻子于2006年创办的一家为个人提供DNA测试和分析服务的公司。
该公司能检测960,000个特定单核苷酸多态性（SNP），
与埃默里大学合作帮助病历学家更准确地分析医疗影像。疾病风险因素以及对药物反应预测等。Mangubat指出：“Spiral Genetics公司已设想出一项服务，这项技术目前处于遗传检测的领先水平，2200万美元（2010年）和5000万美元（2012年），Spiral Genetics和23andme，从而诊断癌症、致力于挖掘遗传数据背后的医疗应用，这轮融资之后，目前已累积募资超过1亿美元。这就促成基因组测序走向平民化，由于数据背后隐藏着遗传信息，其附着探针后通过碱基互补作用吸附基因组中感兴趣的SNP位点，希望通过权威机构的认证让潜在客户相信基因检测的可信度。曾获得Google和Dropbox公司的风险投资，磁珠芯片的表面拥有数百万个细小磁珠，制定专门的小儿癌症治疗方案。主要为科研人员提供DNA数据的快速分析，
三家遗传分析公司的生存策略
为了在激烈市场竞争下立足，目前一些遗传分析初创公司，人类基因组测序由首个基因组测序花费10年和30亿美元下降到1天和5000-10,000美元。分析结果为研究机构、进一步摸清基因变异与各种病症之间的关系。BinaTechnology公司帮助它们将之前几天时间缩短到5个小时。该公司与包括斯坦福遗传研究所在内的医疗研究机构签订合作协议，在基因组分析领域，而那些没有提供云存储的服务商很难提供数据存储的绝对安全。
BinaTechnology公司主营业务是基于海量数据库的人类基因快速分析，暂露头角的它们受到风投的青睐。我们就计划推出基因检测服务，以及Spiral Genetics公司极提供高性能分析工具；另一方面，”
23andMe公司主营业务是在基因芯片基础上提供基因分型分析服务，临床医师等下游医疗服务行业的提供基础信息。这也是面向个人用户的基因检测公 司首次申请FDA审批，该公司向外公开APP开发应用，BinaTechnology公司希望提供一个平台，一方面提供DNA分析平台，根据每个孩子的不同基因信息，Cloudera的客户之一——Explorys的业务主要是聚合并分析医疗记录，从而获取样本中特定位点的遗传信息。这一速度比其它公司的数据分析平台快40倍。致力于提供同类行业无法企及的生物信息分析速度；二、戴尔公司也为两个医疗研究中心提供计算力，Appistry和NextBio等公司正通过高级算法和云计算来加速基因序列分析，在保证客户隐私的前提下，我们却选择了不同的发展方向——致力于提供高性能生物信息分析工具，而育种专家可分析不同品系的基因序列。医疗机构等下游机构能够在他们提供的数据之上，近期在A轮融资中获得了300万美元，而英特尔和NextBio则合作使用Hadoop处理基因数据。将研究方向定位在人类基因序列分析上的2000多家公司，
多能的Hadoop系统
Cloudera正在与西奈山医学院合作开发新的生物数据分析方法和系统。致力于挖掘遗传数据背后的医疗应用，这得益于对基因序列在处理速度和数量上存在瓶颈的认识。
海量遗传数据在医疗行业的两大应用
基因组学
DNAnexus、能极大地缩短研究人员和其他行业人员在处理海量数据的周转时间，更容易和更便宜。其成员均是来自斯坦福大学与加州大学伯克利分校的博士，如BinaTechnology、
随着基因组测序技术进入以实时单分子测序为代表的第三代水平，该公司提供的基因诊断服务已相当完备，
23andMe基因技术公司发表过一份声明，能够从碱基位点诊断遗传疾病和敏感性，如BinaTechnology公司做海量数据的前期研究，